从早期的仅面向公有云场景到现在实现混合云算力调度，过去一年，我们与越来越多的生信团队合作，他们作为“吃螃蟹的第一批人”，通过 MemVerge 的 MMCloud 平台，实现了降本 50%，提效 30% 的好成绩。
“我们在用广州、深圳这边的超算，经常在业务高峰的时候卡死，重新跑，再卡死，再重新跑……”在深圳一个医疗论坛现场一个嘉宾这么说，类似的困扰还有很多：
- 初创团队，没有单独的IT，生信部门如何在完成业务的同时兼顾IT管理？
- 业务发展挺好，但老板说24年生信预算砍一半，如何承接越来越好的业务增长？
- 业务量时多时少，本地服务器经常不够用，接下来IT资源怎么配置才合适？
1. 自己体验过的产品才敢说好
MMCloud 是一个能帮助生信团队实现降本增效的平台，降本 50%，提效 30%，这个不是宣传话术，而是 2023 年我们所有客户运行下来的平均数值。
降本这个事儿，也没那么神秘。没有什么技术含量的降本逻辑是，和云厂商变成好朋友，拿到更低的折扣，再转手赚个差价，但这种方式既不稳定也拿不到特别低的折扣。
真正有效的降本办法是通过核心技术能力调度云平台公开的低折扣资源，同时保障业务运行过程中所使用的云资源和业务的高峰低谷量保持一致，不多花一分冤枉钱。
如何验证这个方式是否有效呢？
MMCloud 提供 30 天免费体验，自己亲自尝试过才有话语权，同一个任务，自己用公有云和 MMCloud 分别跑一遍，最终的费用差距会是最好的产品说明书。
2. 为什么要做混合云算力调度？
我们接触的很多生信团队对于上云这件事有顾虑，一方面是没有懂云的人，需要从头开始了解各种云平台的技术能力和配置，特别是生信环境搭建起来复杂度又比较高；另一方面是觉得贵，有意思的是之前碰到一些企业，我们会先问一下：为什么不用云？对方总是很干脆利落的回答我们一个字：贵。
对于已经在本地有服务器或者正在使用超算的团队来说，我们提供的混合云算力调度解决方案可以让企业在不改变原有的资源配置、团队配置和使用习惯的基础上，对于业务突发带来的算力需求激增，通过公有云算力服务来解决。
混合云是一种结合了本地和云端资源的架构，因为它具有很大的灵活性和可扩展性，所以在高性能计算（HPC）中变得很受欢迎。简单来说就是当你的计算需求超过了本地资源的限制时可以迅速地利用云端资源，MMCloud 允许用户使用熟悉的 HPC 作业管理器，比如 SLURM 和 PBS ，在云端启动作业，有效地扩展了本地 HPC 环境与公有云的结合。
3. 用官方话术总结一下平台的价值
- 大规模算力：支持主流公有云厂商（AWS、谷歌云、阿里云、腾讯云、百度云、火山云）
- 应用智能调度：支持主流调度系统（SLURM、LSF、PBS、SGE）；基于应用智能分配资源（SpotSurfer、 WaveRider）；基于应用智能迁移、断点续算
- 混合统一管理：支持本地与云端统一资源管理；本地与云端统一混合调度
- 降本增效：基于AI智能分析应用行为、合理分配应用资源，降低成本；基于AI 智能分析任务、优化任务workflow、提升业务效率